Au fost descoperiți noi factori de risc pentru demență
Folosind o bază de date extinsă și cuprinzătoare, cercetătorii descoperă noi combinații de factori care cresc riscul de demență mai târziu în viață. Constatările ar putea ajuta clinicienii să identifice persoanele cu risc.
Demența este o preocupare în creștere. Deoarece populația îmbătrânește și viața mai lungă începe să devină norma, cursa pentru a înțelege de ce apare demența este activă.
La nivel mondial, demența este principala cauză de handicap și dependență la adulții în vârstă.
În Statele Unite, 5,7 milioane de persoane trăiesc cu Alzheimer, care este cea mai comună formă de demență. Până în 2050, se estimează că această cifră va crește la 14 milioane.
În prezent, nu există tratamente eficiente, așa că înțelegerea factorilor care contribuie este esențială dacă trebuie să-l prindem în mugur.
Retragerea datelor
Ca parte a efortului de a înțelege ce factori sunt implicați în dezvoltarea acestor condiții, oamenii de știință se scufundă cu nerăbdare în toate seturile de date disponibile. Doar prin disecarea unor grupuri mari de date despre populație începe să apară modele clare.
O astfel de sursă de date este Framingham Heart Study (FHS), care a început în 1948. Până în prezent, a urmat trei generații de participanți, iar funcția sa principală este de a observa factorii comuni care contribuie la bolile cardiovasculare.
Cercetătorii de la Școala de Medicină a Universității Boston din Massachusetts au profitat recent de bogăția datelor colectate ca parte a FHS. Autor corespondent, Rhoda Au, dr. - un profesor de anatomie și neurobiologie - explică scopul studiului lor:
Concentrându-ne pe factorii de risc modificabili, sperăm să identificăm factorii de risc ai bolii care pot fi modificați, permițând posibilitatea prevenirii demenței. ”
Noua lor analiză a fost prima care a folosit o abordare de învățare automată pentru a genera o imagine mai clară a factorilor de risc care contribuie la demență. Învățarea automată utilizează tehnici statistice avansate care permit sistemelor informatice să „învețe” cu date fără a fi programate în mod specific.
Cu alte cuvinte, sistemele învață din vizualizarea datelor și pot detecta tiparele fără ca oamenii să fie nevoiți să-și ghideze procesul de „gândire”.
Învățarea automată inspectează demența
Cercetătorii au folosit date luate în anii 1979–1983 și au fost interesați în mod deosebit de informațiile privind demografia și stilul de viață. Rezultatele lor au fost publicate recent în Jurnalul bolii Alzheimer.
În mod surprinzător, vârsta a fost expusă ca un factor de risc semnificativ. Pe măsură ce îmbătrânim, șansele noastre de a dezvolta demență cresc, iar acest lucru se știe de mult. Cu toate acestea, autorii au găsit alte relații semnificative ascunse în date, așa cum explică:
„Analiza a identificat, de asemenea, o stare civilă a„ văduvului ”, IMC mai mic și un somn mai mic la vârsta mijlocie ca factori de risc ai demenței.”
Ei speră că rezultatele vor fi utile atât pentru clinicienii de front, cât și pentru populația în general. De exemplu, dacă o rudă îmbătrânită este văduvă și subponderală, ar putea fi prudent să urmăriți cu atenție semnele timpurii ale demenței.
Prof. Au spune, „Am vrut să identificăm informații la care orice medic sau chiar un alt medic nu are acces ușor în determinarea potențialului risc viitoare crescut de demență”.
„Majoritatea instrumentelor de screening pentru demență necesită pregătire specializată sau testare”, adaugă ea, „dar linia de front pentru screening sunt medicii de îngrijire primară sau membrii familiei. Aceasta a fost, de asemenea, o încercare inițială de a aplica metode de învățare automată pentru a identifica factorii de risc. ”
Acum, demența costă SUA cu mult peste 150 de miliarde de dolari în fiecare an, așa că găsirea unor modalități de reducere a acestei probleme care crește încet este vitală. Aceste descoperiri oferă o nouă perspectivă și potențialul de a minimiza impactul viitor al demenței.
După cum scriu autorii, „Factorii demografici și de stil de viață care sunt neinvazivi și ieftini de implementat pot fi evaluați la vârsta mijlocie și utilizați pentru a modifica potențial riscul de demență la vârsta adultă târzie”.
Înțelegerea factorilor de risc din spatele demenței poate ajuta societatea să reducă la minimum daunele pe care le poate provoca.
