O aplicație pentru smartphone ar putea detecta diabetul?
Astăzi, milioane de oameni din Statele Unite nu știu că au diabet. Un studiu recent a constatat că datele dintr-o aplicație pentru smartphone ușor disponibilă ar putea ajuta la detectarea diabetului la oameni fără a necesita o călătorie la clinică.
Potrivit Centrelor pentru Controlul și Prevenirea Bolilor (CDC), peste 30 de milioane de oameni din SUA au diabet.
În mod îngrijorător, aproape una din patru persoane din SUA trăiește cu diabet, dar nu știu.
Fără tratament, diabetul poate avea consecințe grave asupra sănătății, inclusiv probleme cu rinichii, afecțiuni ale ochilor, boli de inimă și accident vascular cerebral.
În prezent, un medic trebuie să ia o probă de sânge pentru a diagnostica diabetul, ceea ce necesită, în general, o excursie la clinică.
Dintr-o gamă largă de motive, mulți oameni nu au acces ușor la asistență medicală, deci este important să găsiți modalități mai simple de detectare a diabetului.
Folosirea unei aplicații pentru diagnosticarea diabetului
Recent, cercetătorii de la Universitatea din California din San Francisco au decis să investigheze o soluție inovatoare și disponibilă gratuit: o aplicație comună pentru smartphone.
Au valorificat o funcție pe care o folosesc deja multe aplicații de fitness de pe piață, numită semnal fotopletismograf (PPG). Această tehnologie folosește camera și blițul smartphone-ului.
Când inima împinge sângele departe, aceasta generează un puls de presiune care se mișcă prin corp. Vasele de sânge periferice se umflă pentru a găzdui sângele primit.
Prin plasarea blițului și a camerei smartphone-ului lângă un deget, este posibil să observăm modificările minuscule care rezultă din această expansiune a vaselor de sânge. Cu fiecare contracție a inimii, pielea reflectă o cantitate tot mai mare de lumină.
Camera smartphone-ului poate detecta această modificare și, din aceste date, este posibil să se extragă informații despre fluxul sanguin.
În fazele incipiente ale diabetului, apar anumite modificări vasculare. Diabetul poate fi asimptomatic pentru o perioadă lungă de timp, dar modificările vasculare adverse apar în continuare în tăcere, ceea ce poate duce la complicații cardiovasculare, explică dr. Robert Avram.
„Acest lucru face ca este deosebit de important pentru noi să examinăm oportunități ieftine, neinvazive, care să faciliteze examinarea a milioane de oameni.”
Screening cu un smartphone
Pentru a investiga cum a funcționat tehnologia smartphone-ului ca instrument de diagnosticare, cercetătorii au recrutat 54.269 de participanți prin intermediul studiului online Health eHeart. Acest studiu a folosit aplicația smartphone Azumio Instant Heart Rate, care este una dintre aplicațiile de măsurare a ritmului cardiac de pe piață pe care oamenii le descarcă cel mai frecvent.
Oamenii de știință au creat un algoritm de învățare profundă care a folosit semnalul PPG al aplicației pentru a stabili cine a avut diabet. Ei își vor prezenta concluziile duminică, 17 martie, la cea de-a 68-a sesiune științifică anuală a Colegiului American de Cardiologie din New Orleans, LA.
Când au comparat algoritmul cu baza de date, cercetătorii au descoperit că ar putea identifica corect persoanele cu diabet zaharat 72% din timp.
Când au încorporat, de asemenea, informații despre alți factori de risc cunoscuți, cum ar fi indicele de masă corporală (IMC), vârsta și sexul, algoritmul a identificat diabetul cu 81% din timp.
Important, algoritmul lor a funcționat și invers - a identificat corect oamenii ca fiind nu având diabet 97% din timp.
„Pe baza constatărilor noastre, această strategie ar putea deveni o modalitate ieftină de a detecta diabetul la domiciliu, deoarece poate fi derivată din orice sistem optic care are o cameră și o lanternă, iar majoritatea oamenilor au un smartphone.”
Dr. Robert Avram
Pasii urmatori
Desigur, această tehnologie nu poate înlocui un diagnostic oficial de către un medic, dar ar putea încuraja pe cineva să-și viziteze medicul.
Dr. Avram efectuează deja cercetări ulterioare pentru a investiga modul în care algoritmul funcționează în diferite populații. De exemplu, echipa se concentrează în prezent pe persoanele afro-americane și asiatice, deoarece au o rată mai mare de diabet decât americanii albi, dar au avut o reprezentare mai mică în studiul inițial.
Oamenii de știință sunt, de asemenea, interesați să afle dacă ar putea fi posibil să se determine dacă cineva are diabet în stadiu incipient sau târziu folosind această metodă.
Constatările sunt încurajatoare; dacă datele dintr-o aplicație comună pentru smartphone pot ajuta oamenii să prindă diabetul mai devreme, această tehnologie are potențialul de a afecta milioane de vieți.
